即使是世界上最偏僻的角落，也能感受到人工智能的风潮。位于加勒比海上一个名叫安圭拉的小岛，长期以来，贫穷和教育水平低是该国的代名词，但是现在其政府预算收入的三分之一来自于人工智能的授权，这份意外之财的来源则是因为该国互联网域名的后缀是".ai"。
安圭拉因为“.ai”的域名成为意想不到的科技金矿
人工智能并非是人类所经历的第一场科技浪潮，甚至人工智能的概念早在1956年的达特茅斯科技大会上就已经提出了，但是在经过了长久的酝酿以后，随着以大模型为基础的生成式AI在2022年末的异军突起，人工智能再次成为众多科技前沿中最热门的词汇，它的影响已经远远超越科技的范畴，在众多的影响中，关于其商业价值的探讨绝对是占据舆论制高点的那一个。
在经济发展史上，科技与商业总是如影随形，它们之间的关系更像是“鸡生蛋，蛋生鸡“式的逻辑死循环。但是在遍历了众多的科技创新故事后，人们更倾向于这样一个结论：商业是科技的先导，也是重大发明的助推器。进入现代社会后，重大的科技创新莫不如是。1769年，马修·博尔顿给合伙人瓦特写信说：“只为三个国家制造（您的蒸汽机）是不值得我去做的，不过我发现为全世界知道蒸汽机是非常值得去做的。”
在历史上，商业革命见证了以贸易为基础的经济的发展。商业活动的第一次革命性变化出现在11世纪，在长达两百年的十字军东征过程中，欧洲人重新发现了香料、丝绸等在当时西方社会及其稀缺的商品，沉寂许久的消费欲望被再次点燃；第二次商业革命紧随地理大发现而来，这一阶段最为典型的特征是长距离贸易的出现，以及贸易的品类从奢侈品过渡到日用品；下一次商业革命则发生在工业革命的前夜，理性精神的苏醒揭开了启蒙时代的一角，也让消费意识进化到一个前所未有的高度，大众营销之父乔赛亚·韦奇伍德用一句“时尚优于美德”勾勒出一种全新的消费理念，也成就了其商业帝国。
人类自此正式进入到现代商业社会。
如今，现代经济文明已经进化到一个顶峰，似乎让人窥见的商业的极限，但是人工智能的出现似乎在提示我们，一种新的商业浪潮正向我们袭来，它将引发一场新的商业革命。因为商业与人的欲望相勾连，它永无极限。
曾经在PC时代独领风骚的比尔·盖茨说：“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的诞生一样重要。最根本的是，无论如何，你都要参与其中。”
私募股权巨头凯雷(Carlyle) 将其10月的报告命名为《勇敢的新世界：人工智能及其下游产业的影响力》（Brave New World: AI and Its Downstream Implications），它把生成式人工智能的诞生称之为“人类历史的”转折点，并将其比作与电气化。
AI给商业带来无限可能
人工智能的革命性突破让站在科技前沿的公司成为最早的受益者。但是，就像投入江心的石子，人工智能作为一项通用技术(GPT)，它泛起的商业涟漪终将改写当代商业的版图。
也许你曾经使用过Uber，但是你不见得听说过Uberication，它是指将现有的工作和服务转化成可按需请求的独立任务，它并未为这个世界增添什么，但是世界的面貌却因为它而发生巨大的变化。就像Uber的诞生，他没有带来任何一辆新的汽车，但是却让很多人享受到了此前根本无法享受的打车服务，神奇的背后就有人工智能的影子。接下来，我们将听到更多的“Uber for……”，在人工智能的加持下，越来越多的行业开始加入到商业模式再造的潮流中，私人租赁飞机、足不出户的购物、家庭美容，商业世界在悄然进行一场革命性的颠覆，它让一成不变彻底衰亡。
人工智能并非仅仅是科技企业的专利，它正在技术领域以外的商业链条上蔓延，给公司、工人和消费者带来了巨大的影响。这些商业世界里的可以统称为人工智能化。
根据麦肯锡咨询公司的预测，四分之三的生成式人工智能将部署在以下四个领域：客户服务、运营、市场营销和软件工程研发。浏览复杂的税法文件或者总结法律调查文件将便的轻而易举；只要输入正确的提示（Prompt），营销文案及富有“创意”的图片将会神奇出现；码农们的工作将会最先被AI取代，因为他们所熟悉的语法也是机器最熟悉的，依赖微软的编码工具Coplilot，软件可以实现自我编写。
一个诚实的投保人是保险公司最理想的客户，但是商业信贷中的信息不对称会导致逆向选择，从而阻碍交易的发生。人工智能是否能够充当测谎仪来破解这一商业难题。中国平安保险公司在其应用程序中植入某种AI模块，潜在借款人通过视频回答其收入和还款计划等问题时，视频会检测50个微小的面部表情，以判断他们是否说了实话。
在现代分工模式下，任何商品的生产都要经由一个供应链完成，而人工智能的加入会让这个过程更富成效。在不同的国家运送25个包裹看似简单，实则复杂无比，因为可能的运送线路加起来高达15septillion，这是一个等于1024的天文数字，而是在人工智能的算力面前，找到最优路线的任务将会变得轻而易举。高盛预计，人工智能将使物流成本至少降低 5%，这将在未来十年内带来 250 亿美元的额外利润。当然，人工智能对供应链的再造远不止如此，计算机视觉系统可以在装配线上检查产品并发现缺陷，良品率将会得到大幅提升。
如果想用枚举法来历数AI引发的商业变革，这几乎是一个不可能完成的任务。